7-行锁功过_怎么减少行锁对性能的影响

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学习来源：极客时间-MySQL实战45讲，本人购买课程后依据图文讲解汇总成个人见解。

前言

在上一篇文章中，你介绍了MySQL的全局锁和表级锁，今天我们就来讲讲MySQL的行锁。

MySQL的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁，比如MyISAM引擎就不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁，对于这种引擎的表，同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行，这就会影响到业务并发度。InnoDB是支持行锁的，这也是MyISAM被InnoDB替代的重要原因之一。

我们今天就主要来聊聊InnoDB的行锁，以及如何通过减少锁冲突来提升业务并发度。

顾名思义，行锁就是针对数据表中行记录的锁。这很好理解，比如事务A更新了一行，而这时候事务B也要更新同一行，则必须等事务A的操作完成后才能进行更新。

当然，数据库中还有一些没那么一目了然的概念和设计，这些概念如果理解和使用不当，容易导致程序出现非预期行为，比如两阶段锁。

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6-全局锁和表锁_给表加个字段怎么有这么多阻碍

字数统计: 3.5k字   |   阅读时长: 12分

学习来源：极客时间-MySQL实战45讲，本人购买课程后依据图文讲解汇总成个人见解。

前言

今天我们你聊聊MySQL的锁。数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。

根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。今天这篇文章，和你分享全局锁和表级锁。而关于行锁的内容，会留在在下一篇文章中再和你详细介绍。

这里需要说明的是，锁的设计比较复杂，这两篇文章不会涉及锁的具体实现细节，主要介绍的是碰到锁时的现象和其背后的原理。

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5-深入浅出索引（下）

字数统计: 2.9k字   |   阅读时长: 10分

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前言

在上一篇文章中，我们聊了InnoDB索引的数据结构模型，今天我们再继续聊聊跟MySQL索引有关的概念。

在开始这篇文章之前，我们先来看一下这个问题：

在下面这个表T中，如果我执行 select * from T where k between 3 and 5，需要执行几次树的搜索操作，会扫描多少行？

下面是这个表的初始化语句。

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mysql> create table T ( 
ID int primary key, 
k int NOT NULL DEFAULT 0, 
s varchar(16) NOT NULL DEFAULT '', 
index k(k)) 
engine=InnoDB; 


insert into T values(100,1, 'aa'),(200,2,'bb'),(300,3,'cc'),(500,5,'ee'),(600,6,'ff'),(700,7,'gg');

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4-深入浅出索引（上）

字数统计: 3.9k字   |   阅读时长: 13分

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前言

提到数据库索引，我想你并不陌生，在日常工作中会经常接触到。比如某一个SQL查询比较慢，分析完原因之后，你可能就会说“给某个字段加个索引吧”之类的解决方案。但到底什么是索引，索引又是如何工作的呢？本篇文章带你探个究竟。

一句话简单来说，索引的出现其实就是为了提高数据查询的效率，就像书的目录一样。一本500页的书，如果你想快速找到其中的某一个知识点，在不借助目录的情况下，那我估计你可得找一会儿。同样，对于数据库的表而言，索引其实就是它的“目录”。

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3.1-Docker用法

字数统计: 2.4k字   |   阅读时长: 9分

Author: haoransun
Wechat: SHR—97

1 开启docker服务

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启动并加入开机启动

sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

验证安装是否成功
docker version

有 client 和 server两部分即表示安装成功。

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3-事务隔离_为什么你改了我还看不见

字数统计: 3.2k字   |   阅读时长: 11分

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前言

提到事务，你肯定不陌生，和数据库打交道的时候，我们总是会用到事务。最经典的例子就是转账，你要给朋友小王转100块钱，而此时你的银行卡只有100块钱。

转账过程具体到程序里会有一系列的操作，比如查询余额、做加减法、更新余额等，这些操作必须保证是一体的，不然等程序查完之后，还没做减法之前，你这100块钱，完全可以借着这个时间差再查一次，然后再给另外一个朋友转账，如果银行这么整，不就乱了么？这时就要用到“事务”这个概念了。

简单来说，事务就是要保证一组数据库操作，要么全部成功，要么全部失败。在MySQL中，事务支持是在引擎层实现的。你现在知道，MySQL是一个支持多引擎的系统，但并不是所有的引擎都支持事务。比如MySQL原生的MyISAM引擎就不支持事务，这也是MyISAM被InnoDB取代的重要原因之一。

这篇文章将会以InnoDB为例，剖析MySQL在事务支持方面的特定实现，并基于原理给出相应的实践建议。

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MySQL重要日志

字数统计: 553字   |   阅读时长: 1分

重做日志(redo log)

确保事务的持久性。防止在发生故障的时间点，尚有脏页未写入磁盘，在重启mysql服务的时候，根据redo log进行重做，从而达到事务的持久性这一特性。

回滚日志(undo log)

保存了事务发生之前的数据的一个版本，可以用于回滚，同时可以提供多版本并发控制下的读（MVCC），也即非锁定读。

二进制日志(binlog)

用于复制，在主从复制中，从库利用主库上的binlog进行重播，实现主从同步。
用于数据库的基于时间点的还原。

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2-日志系统_一条SQL更新语句是如何执行的

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前言

前面我们系统了解了一个查询语句的执行流程，并介绍了执行过程中涉及的处理模块。一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块，最后到达存储引擎。

那么，一条更新语句的执行流程又是怎样的呢？

之前可能经常听DBA同事说，MySQL可以恢复到半个月内任意一秒的状态，惊叹的同时，是不是心中也会不免会好奇，这是怎样做到的呢？

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1-基础架构_一条SQL查询语句是如何执行的

字数统计: 3.2k字   |   阅读时长: 11分

学习来源：极客时间-MySQL实战45讲，本人购买课程后依据图文讲解汇总成个人见解。

前言

我们经常说，看一个事儿千万不要直接陷入细节里，你应该先鸟瞰其全貌，这样能够帮助你从高维度理解问题。同样，对于MySQL的学习也是这样。平时我们使用数据库，看到的通常都是一个整体。比如，你有个最简单的表，表里只有一个ID字段，在执行下面这个查询语句时:

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mysql> select * from T where ID=10；

我们看到的只是输入一条语句，返回一个结果，却不知道这条语句在MySQL内部的执行过程。

所以这篇文章让我们一起把MySQL拆解一下，看看里面都有哪些“零件”，希望借由这个拆解过程，使我们对MySQL有更深入的理解。这样当我们碰到MySQL的一些异常或者问题时，就能够直戳本质，更为快速地定位并解决问题。

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