Author: haoransun
Wechat: SHR—97
学习来源：极客时间-算法之美，本人购买课程后依据图文讲解汇总成个人见解。
1 定义
广义上：
数据结构：一组数据的存储结构。
算法：操作数据的一组方法。
狭义上：
某些著名的数据结构与算法,如队列、栈、堆、二分查找、动态规划等等。
2 二者关系
数据结构与算法相辅相成。数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。因此，孤立而单独的讲解两者毫无意义。
比如，因为数组具有随机访问的特点，常用的二分查找算法需要用数组来存储数据。但是我们选择链表这种数据结构，二分查找就无法工作了，因为链表不支持随机访问。
数据结构是静态的，它只是组织数据的一种方式。如果不在它的基础上操作、构建算法，孤立存在的数据结构是没有用的。
3 复杂度分析
复杂度分析占据了数据结构与算法的半壁江山，是数据结构与算法的精髓。
数据结构与算法解决的是如何更省、更快的存储和处理数据的问题，因此，需要考量效率和资源消耗的方法，这就是复杂度分析方法。所以，只掌握了数据结构与算法的特点、用法，没有学会复杂度分析，相当于只知口诀，而无心法，只有把心法了然于胸，才能做到无招胜有招！
4 学习图
5 20个基础
10个数据结构：
数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie树
10个算法：
递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法
6 策略
学习 ‘它’ 的来历、自身特点、适合解决的问题、实际应用场景。