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19-只查一行的语句为何执行这么慢

阅读数:106次 2019-07-15
字数统计: 2.7k字   |   阅读时长: 10分

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  1. 1. 前言
  2. 2. 第一类:查询长时间不返回
    1. 2.1. 等MDL锁
    2. 2.2. 等flush
    3. 2.3. 等行锁
  3. 3. 第二类:查询慢
  4. 4. 小结
  5. 5. 思考

学习来源:极客时间-MySQL实战45讲,本人购买课程后依据图文讲解汇总成个人见解。

前言

一般情况下,如果跟你说查询性能优化,你首先会想到一些复杂的语句,想到查询需要返回大量的数据。但有些情况下,“查一行”,也会执行得特别慢。今天,我就跟你聊聊这个有趣的话题,看看什么情况下,会出现这个现象。

需要说明的是,如果MySQL数据库本身就有很大的压力,导致数据库服务器CPU占用率很高或ioutil(IO利用率)很高,这种情况下所有语句的执行都有可能变慢,不属于我们今天的讨论范围。

为了便于描述,还是构造一个表,基于这个表来说明今天的问题。这个表有两个字段id和c,并且在里面插入了10万行记录。

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mysql> CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`c` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;


delimiter ;;
create procedure idata()
begin
declare i int;
set i=1;
while(i<=100000)do
insert into t values(i,i)
set i=i+1;
end while;
end;;
delimiter ;

call idata();

接下来,会用几个不同的场景来举例,有些是前面的文章中我们已经介绍过的知识点,你看看能不能一眼看穿,来检验一下吧。

第一类:查询长时间不返回

如图1所示,在表t执行下面的SQL语句:

1
mysql> select * from t where id=1;

查询结果长时间不返回。

一般碰到这种情况的话,大概率是表t被锁住了。接下来分析原因的时候,一般都是首先执行一下show processlist命令,看看当前语句处于什么状态。

然后我们再针对每种状态,去分析它们产生的原因、如何复现,以及如何处理。

等MDL锁

如图2所示,就是使用show processlist命令查看Waiting for table metadata lock的示意图。

出现这个状态表示的是,现在有一个线程正在表t上请求或者持有MDL写锁,把select语句堵住了。

在第6篇文章《全局锁和表锁 :给表加个字段怎么有这么多阻碍?》中,我给你介绍过一种复现方法。但需要说明的是,那个复现过程是基于MySQL 5.6版本的。而MySQL 5.7版本修改了MDL的加锁策略,所以就不能复现这个场景了。

不过,在MySQL 5.7版本下复现这个场景,也很容易。如图3所示,我给出了简单的复现步骤。

session A 通过lock table命令持有表t的MDL写锁,而session B的查询需要获取MDL读锁。所以,session B进入等待状态。

这类问题的处理方式,就是找到谁持有MDL写锁,然后把它kill掉。

但是,由于在show processlist的结果里面,session A的Command列是“Sleep”,导致查找起来很不方便。不过有了performance_schema和sys系统库以后,就方便多了。(MySQL启动时需要设置performance_schema=on)

通过查询sys.schema_table_lock_waits这张表,我们就可以直接找出造成阻塞的process id,把这个连接用kill 命令断开即可。

等flush

接下来,我给你举另外一种查询被堵住的情况。

我在表t上,执行下面的SQL语句:

1
mysql> select * from information_schema.processlist where id=1;

这里,我先卖个关子。

你可以看一下图5。我查出来这个线程的状态是Waiting for table flush,你可以设想一下这是什么原因。

这个状态表示的是,现在有一个线程正要对表t做flush操作。MySQL里面对表做flush操作的用法,一般有以下两个:

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flush tables t with read lock; 

flush tables with read lock;

这两个flush语句,如果指定表t的话,代表的是只关闭表t;如果没有指定具体的表名,则表示关闭MySQL里所有打开的表。

但是正常这两个语句执行起来都很快,除非它们也被别的线程堵住了。

所以,出现Waiting for table flush状态的可能情况是:有一个flush tables命令被别的语句堵住了,然后它又堵住了我们的select语句。

现在,我们一起来复现一下这种情况,复现步骤如图6所示:

在session A中,我故意每行都调用一次sleep(1),这样这个语句默认要执行10万秒,在这期间表t一直是被session A“打开”着。然后,session B的flush tables t命令再要去关闭表t,就需要等session A的查询结束。这样,session C要再次查询的话,就会被flush 命令堵住了。

图7是这个复现步骤的show processlist结果。这个例子的排查也很简单,你看到这个show processlist的结果,肯定就知道应该怎么做了。

等行锁

现在,经过了表级锁的考验,我们的select 语句终于来到引擎里了。

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mysql> select * from t where id=1 lock in share mode;

上面这条语句的用法你也很熟悉了,我们在第8篇《事务到底是隔离的还是不隔离的?》文章介绍当前读时提到过。

由于访问id=1这个记录时要加读锁,如果这时候已经有一个事务在这行记录上持有一个写锁,我们的select语句就会被堵住。

复现步骤和现场如下:

显然,session A启动了事务,占有写锁,还不提交,是导致session B被堵住的原因。

这个问题并不难分析,但问题是怎么查出是谁占着这个写锁。如果你用的是MySQL 5.7版本,可以通过sys.innodb_lock_waits 表查到。

查询方法是:

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mysql> select * from t sys.innodb_lock_waits where locked_table=`'test'.'t'`\G

可以看到,这个信息很全,4号线程是造成堵塞的罪魁祸首。而干掉这个罪魁祸首的方式,就是KILL QUERY 4或KILL 4。

不过,这里不应该显示“KILL QUERY 4”。这个命令表示停止4号线程当前正在执行的语句,而这个方法其实是没有用的。因为占有行锁的是update语句,这个语句已经是之前执行完成了的,现在执行KILL QUERY,无法让这个事务去掉id=1上的行锁。

实际上,KILL 4才有效,也就是说直接断开这个连接。这里隐含的一个逻辑就是,连接被断开的时候,会自动回滚这个连接里面正在执行的线程,也就释放了id=1上的行锁。

第二类:查询慢

经过了重重封“锁”,我们再来看看一些查询慢的例子。

先来看一条你一定知道原因的SQL语句:

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mysql> select * from t where c=50000 limit 1;

由于字段c上没有索引,这个语句只能走id主键顺序扫描,因此需要扫描5万行。

作为确认,你可以看一下慢查询日志。注意,这里为了把所有语句记录到slow log里,我在连接后先执行了 set long_query_time=0,将慢查询日志的时间阈值设置为0。

Rows_examined显示扫描了50000行。你可能会说,不是很慢呀,11.5毫秒就返回了,我们线上一般都配置超过1秒才算慢查询。但你要记住:坏查询不一定是慢查询。我们这个例子里面只有10万行记录,数据量大起来的话,执行时间就线性涨上去了。

扫描行数多,所以执行慢,这个很好理解。

但是接下来,我们再看一个只扫描一行,但是执行很慢的语句。

如图12所示,是这个例子的slow log。可以看到,执行的语句是

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mysql> select * from t where id=1;

虽然扫描行数是1,但执行时间却长达800毫秒。

是不是有点奇怪呢,这些时间都花在哪里了?

如果我把这个slow log的截图再往下拉一点,你可以看到下一个语句,select * from t where id=1 lock in share mode,执行时扫描行数也是1行,执行时间是0.2毫秒。

看上去是不是更奇怪了?按理说lock in share mode还要加锁,时间应该更长才对啊。

可能有的朋友已经有答案了。如果你还没有答案的话,我再给你一个提示信息,图14是这两个语句的执行输出结果。

第一个语句的查询结果里c=1,带lock in share mode的语句返回的是c=1000001。看到这里应该有更多的同学知道原因了。如果你还是没有头绪的话,也别着急。我先跟你说明一下复现步骤,再分析原因。

你看到了,session A先用start transaction with consistent snapshot命令启动了一个事务,之后session B才开始执行update 语句。

session B执行完100万次update语句后,id=1这一行处于什么状态呢?你可以从图16中找到答案。

session B更新完100万次,生成了100万个回滚日志(undo log)。

带lock in share mode的SQL语句,是当前读,因此会直接读到1000001这个结果,所以速度很快;而select * from t where id=1这个语句,是一致性读,因此需要从1000001开始,依次执行undo log,执行了100万次以后,才将1这个结果返回。

注意,undo log里记录的其实是“把2改成1”,“把3改成2”这样的操作逻辑,画成减1的目的是方便你看图。

小结

今天举了在一个简单的表上,执行“查一行”,可能会出现的被锁住和执行慢的例子。这其中涉及到了表锁、行锁和一致性读的概念。

在实际使用中,碰到的场景会更复杂。但大同小异,你可以按照文章中介绍的定位方法,来定位并解决问题。

思考

我们在举例加锁读的时候,用的是这个语句,select * from t where id=1 lock in share mode。由于id上有索引,所以可以直接定位到id=1这一行,因此读锁也是只加在了这一行上。

但如果是下面的SQL语句,

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begin; 
select * from t where c=5 for update;
commit;

这个语句序列是怎么加锁的呢?加的锁又是什么时候释放呢?

回答:
读提交隔离级别下,在语句执行完成后,是只有行锁的。而且语句执行完成后,InnoDB就会把不满足条件的行行锁去掉。

当然了,c=5这一行的行锁,还是会等到commit的时候才释放的。

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    2021-07-30

    #人工智能

  • 3-如何高效阅读机器学习顶会论文

    2021-07-15

    #论文

  • 2-论文ABC类与一二区的区别

    2021-06-10

    #论文

  • 1-学术小白

    2021-06-06

    #论文

  • 领域驱动设计在互联网业务开发中的实践

    2020-09-13

    #系统架构

  • 领域驱动设计

    2020-07-12

    #系统架构

  • DDD模式-从天书到实践

    2020-06-28

    #系统架构

  • DDD-马什么梅

    2020-06-14

    #系统架构

  • FaaS-又一个为未来

    2020-05-17

    #系统架构

  • 分布式ID的花拳绣腿

    2020-04-19

    #面试#系统架构#分布式

  • 4-Dockerfile上

    2020-04-08

    #Docker

  • 3-Docker存储卷

    2020-04-07

    #Docker

  • 2-Docker容器网络

    2020-04-06

    #Docker

  • 1-安装_使用Docker

    2020-04-05

    #Docker

  • 45-自增ID用完怎么办

    2020-03-11

    #MySql

  • 44-一些常见问题

    2020-03-09

    #MySql

  • 43-要不要使用分区表

    2020-03-08

    #MySql

  • 42-grant之后要跟着flush privileges吗

    2020-03-07

    #MySql

  • 41-如何最快的复制一张表

    2020-03-06

    #MySql

  • 40-insert语句的锁为什么这么多

    2020-03-04

    #MySql

  • 39-自增主键为什么不是连续的

    2020-03-03

    #MySql

  • 38-都说InnoDB好_那还要不要使用Memory引擎

    2020-03-02

    #MySql

  • 37-什么时候会使用内部临时表

    2020-03-01

    #MySql

  • SpringBoot_RabbitMQ配置参数详解

    2020-02-26

    #MQ

  • RabbitMQ安装

    2020-02-26

    #MQ

  • ELK日志平台-中

    2020-02-11

    #日志#ELK

  • ELK日志平台-上

    2020-02-10

    #日志#ELK

  • Java8新特性

    2020-02-08

    #Java

  • 1-Hystrix知多少

    2020-01-01

    #面试#Hystrix

  • 25-Nginx变量原理-应用

    2019-12-13

    #Nginx

  • 24-详解HTTP过滤模块

    2019-12-12

    #Nginx

  • 23-详解HTTP请求的11个阶段

    2019-12-11

    #Nginx

  • 22-如何找到处理请求的Server指令块

    2019-12-10

    #Nginx

  • 21-Nginx中的正则表达式

    2019-12-09

    #Nginx

  • 20-处理HTTP请求头部流程

    2019-12-09

    #Nginx

  • 19-Nginx中Listen指令用法

    2019-12-08

    #Nginx

  • 18-Nginx冲突的配置指令以谁为准

    2019-12-08

    #Nginx

  • 17-Nginx动态模块

    2019-12-07

    #Nginx

  • 16-Nginx容器

    2019-12-06

    #Nginx

  • 15-Worker集成协同工作的关键

    2019-12-06

    #Nginx

  • 14-Nginx连接池处理网络请求-内存池对性能的影响

    2019-12-05

    #Nginx

  • 13-Nginx模块

    2019-12-04

    #Nginx

  • 12-网络收发与Nginx事件模型

    2019-12-03

    #Nginx

  • 11-Nginx架构_相关流程

    2019-12-02

    #Nginx

  • LinkedHashMap实现原理_探险

    2019-11-28

    #Java#源码解析

  • HashTable实现原理_探险

    2019-11-22

    #Java#源码解析

  • HashMap实现原理_探险

    2019-11-20

    #Java#源码解析

  • LinkList实现原理_探险

    2019-11-17

    #Java#源码解析

  • ArrayList实现原理_探险

    2019-11-16

    #Java#源码解析

  • 10-OpenResty用Lua语言实现简单服务

    2019-11-12

    #Nginx

  • 9-SSL-Nginx

    2019-11-11

    #Nginx#SSL

  • 8-Nginx配置文件简易解析

    2019-11-10

    #Nginx

  • 7-Nginx安装详解

    2019-11-09

    #Nginx

  • 6-GoAccess实现可视化并实时监控access日志

    2019-11-08

    #Nginx#Tools#日志

  • 5-Nginx搭建具备缓存功能的反向代理

    2019-11-05

    #Nginx

  • 4-Nginx搭建静态资源Web服务器

    2019-11-01

    #Nginx

  • SpringBoot中jar为什么可以直接运行

    2019-10-30

    #面试#SpringBoot

  • SpringBoot全局异常处理

    2019-10-29

    #面试#SpringBoot

  • SpringBoot事件和监听器

    2019-10-29

    #面试#SpringBoot

  • SpringBoot启动原理

    2019-10-29

    #面试#SpringBoot

  • 36-为什么临时表可以重名

    2019-10-28

    #MySql

  • 35-join语句如何优化

    2019-10-27

    #MySql

  • 34-到底可不可以使用join

    2019-10-26

    #MySql

  • 33-我查这么多数据_会不会把数据库内存打爆

    2019-10-24

    #MySql

  • 32-为什么有kill不掉的语句

    2019-10-23

    #MySql

  • 31-误删数据后除了跑路_还能怎么办

    2019-10-22

    #MySql

  • 3-Nginx命令行演示-重载-热部署-切割

    2019-10-20

    #Nginx

  • 2-Nginx配置语法

    2019-10-17

    #Nginx

  • 1-Nginx的前世今生

    2019-10-15

    #Nginx

  • 0-Nginx访问日志配置及信息详解

    2019-10-11

    #Nginx

  • 分布式事务

    2019-09-19

    #面试#系统架构#分布式

  • 分布式锁

    2019-09-18

    #面试#系统架构#分布式

  • 分布式锁与事务

    2019-09-16

    #面试#系统架构#分布式

  • 数据结构与算法第四阶段学习图

    2019-09-16

    #算法

  • 数据结构与算法第三阶段学习图

    2019-09-16

    #算法

  • 数据结构与算法第二阶段学习图

    2019-09-16

    #算法

  • 数据结构与算法第一阶段学习图

    2019-09-16

    #算法

  • 2018-2019工作总结

    2019-09-15

    #搬砖结晶

  • 开发常见问题

    2019-09-14

    #Java

  • 52-算法实战(五)_如何用学过的数据结构和算法实现一个短网址系统

    2019-09-14

    #算法

  • 30-用动态的观点看加锁

    2019-09-13

    #MySql

  • 29-如何判断一个数据库是不是出问题了

    2019-09-12

    #MySql

  • 28-读写分离有哪些坑

    2019-09-11

    #MySql

  • 51-算法实战(四)_剖析微服务接口鉴权限流背后的数据结构和算法

    2019-09-09

    #算法

  • 50-算法实战(三)_剖析高性能队列Disruptor背后的数据结构和算法

    2019-09-06

    #算法

  • 49-算法实战(二)_剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法

    2019-09-02

    #算法

  • 27-主库出问题了_从库怎么办

    2019-08-29

    #MySql

  • 26-备库为什么会延迟好几个小时

    2019-08-28

    #MySql

  • 25-MySQL是怎么保证高可用的

    2019-08-27

    #MySql

  • 24-MySQL是怎么保证主备一致的

    2019-08-26

    #MySql

  • 48-算法实战(一)_剖析Redis常用数据类型对应的数据结构

    2019-08-25

    #算法

  • 47-并行算法_如何利用并行处理提高算法的执行效率

    2019-08-20

    #算法

  • 46-索引_如何在海量数据中快速查找某个数据

    2019-08-16

    #算法

  • 45-搜索_如何用A*搜索算法实现游戏中的寻路功能

    2019-08-13

    #算法

  • 44-B+树_MySQL数据库索引是如何实现的

    2019-08-10

    #算法

  • 43-向量空间_如何实现一个简单的音乐推荐系统

    2019-08-08

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  • 42-概率统计_如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信

    2019-08-05

    #算法

  • 41-位图_如何实现网页爬虫中的URL去重功能

    2019-08-02

    #算法

  • 40-最短路径_地图软件是如何计算出最优出行路径的

    2019-07-28

    #算法

  • 39-拓扑排序_如何确定代码源文件的编译依赖关系

    2019-07-24

    #算法

  • 38-动态规划实战_如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能

    2019-07-20

    #算法

  • 23-MySQL是如何保证数据不丢的

    2019-07-19

    #MySql

  • 22-MySQL有哪些“饮鸩止渴”提高性能的方法

    2019-07-18

    #MySql

  • 21-为什么我只改一行的语句_锁还这么多

    2019-07-17

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  • 20-幻读是什么_幻读有什么问题

    2019-07-16

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  • 19-只查一行的语句为何执行这么慢

    2019-07-15

    #MySql

  • 37-动态规划理论_一篇文章带你彻底搞懂最优子结结构_无后效性_重复子问题

    2019-07-13

    #算法

  • 36-初识动态规划_如何巧妙解解决“双十一”购物时的凑单问题

    2019-07-09

    #算法

  • 35-回溯算法_从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想

    2019-07-06

    #算法

  • 34-分治算法_谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想

    2019-07-04

    #算法

  • 33-贪心算法_如何用贪心算法实现Huffman压缩编码

    2019-07-01

    #算法

  • 32-AC自动机_如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能

    2019-06-25

    #算法

  • 18-SQL语句逻辑相同_性能却为何差异巨大

    2019-06-23

    #MySql

  • 17-如何正确的显示随机消息

    2019-06-22

    #MySql

  • 16-MySQL中order by是如何工作的

    2019-06-20

    #MySql

  • 15-日志和索引有关问题

    2019-06-18

    #MySql

  • RocketMQ探索

    2019-06-17

    #MQ

  • 14-count(\*)为什么这么慢

    2019-06-16

    #MySql

  • 13-为什么表数据删掉一半而表文件大小不变

    2019-06-15

    #MySql

  • 12-为什么我的MySQL会“抖”一下

    2019-06-13

    #MySql

  • 11-怎么给字符串字段加索引

    2019-06-12

    #MySql

  • 10-MySQL为什么有时候会选错索引

    2019-06-11

    #MySql

  • 3-3-Docker容器用法

    2019-06-10

    #Docker

  • RabbitMQ详解

    2019-06-08

    #MQ

  • 5-分布式会话_锁_事务_高并发系统设计

    2019-06-07

    #面试

  • 3.2-Docker镜像用法

    2019-06-05

    #Docker

  • 4-Zookeeperer使用场景

    2019-06-04

    #面试

  • Dubbo知多少

    2019-06-03

    #面试#Dubbo

  • 3-分布式系统中接口调用顺序性如何保证

    2019-06-03

    #面试#Dubbo

  • 2-分布式系统中接口的幂等性该如何保证_比如不能重复扣款

    2019-06-02

    #面试#Dubbo

  • 1-分布式系统连环炮_Dubbo有关知识点

    2019-06-01

    #面试#Dubbo

  • 9-普通索引和唯一索引如何选择

    2019-05-30

    #MySql

  • 8-事务到底是隔离的还是不隔离的

    2019-05-29

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  • 7-行锁功过_怎么减少行锁对性能的影响

    2019-05-28

    #MySql

  • 6-全局锁和表锁_给表加个字段怎么有这么多阻碍

    2019-05-27

    #MySql

  • 5-深入浅出索引(下)

    2019-05-26

    #MySql

  • 4-深入浅出索引(上)

    2019-05-25

    #MySql

  • 3.1-Docker用法

    2019-05-24

    #Docker

  • 2.2-Docker启动报错

    2019-05-23

    #Docker

  • 3-事务隔离_为什么你改了我还看不见

    2019-05-21

    #MySql

  • MySQL重要日志

    2019-05-20

    #面试#MySql

  • 2-日志系统_一条SQL更新语句是如何执行的

    2019-05-20

    #MySql

  • 1-基础架构_一条SQL查询语句是如何执行的

    2019-05-19

    #MySql

  • 2.1-Docker安装与部署

    2019-05-18

    #Docker

  • 1-Docker缘由

    2019-05-12

    #Docker

  • 0-Docker配置国内免费registry_mirror

    2019-05-08

    #Docker

  • 5-分布式搜索引擎如何部署

    2019-04-26

    #Elasticsearch#面试

  • 4-ES如何在几十亿数据场景下优化查询性能

    2019-04-23

    #Elasticsearch#面试

  • 3-ES读写数据的工作原理

    2019-04-22

    #Elasticsearch#面试

  • 2-分布式搜索引擎的架构是如何设计的

    2019-04-21

    #Elasticsearch#面试

  • 1-面试官对分布式搜索引擎的4个连环炮

    2019-04-20

    #Elasticsearch#面试

  • 8-如何设计一个消息队列

    2019-04-10

    #面试#MQ

  • 7-消息队列如何解决延迟_过期失效_积压消息等问题

    2019-04-10

    #面试#MQ

  • JWT学习

    2019-04-09

    #Java#Jwt

  • 6-消息队列如何保证消息的顺序性

    2019-04-08

    #面试#MQ

  • 5-消息队列如何保证可靠性传输(消息丢了怎么办)

    2019-04-07

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  • 4-消息队列消费到重复数据怎么办

    2019-04-06

    #面试#MQ

  • 3-消息队列如何保证高可用性

    2019-04-03

    #面试#MQ

  • 2-消息队列引入原原因_优缺点_应用场景_技术选型

    2019-04-02

    #面试#MQ

  • 1-面试官对消息队列的10个连环炮

    2019-04-01

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  • Git常见200+条命令

    2019-03-28

    #Git

  • 8-GitLab简单操作

    2019-03-25

    #Git

  • 31-Trie树_如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能

    2019-03-12

    #算法

  • 7-基于GitHub进行团队协作

    2019-03-09

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  • 30-字符串匹配基础下_如何借助BM算法轻松理解KMP算法

    2019-03-06

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  • 29-字符串匹配基础中_如何实现文本编辑器中的查找功能

    2019-03-03

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  • 28-字符串匹配基础上_如何借助哈希算法实现高效字符串匹配

    2019-03-01

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  • 6-GitHub的认识与使用

    2019-02-25

    #Git

  • 5-Git集成使用禁忌

    2019-02-15

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  • 27-深度和广度优先搜索_如何找出社交网络中的三度好友关系

    2019-02-13

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  • 26-图的表示_如何存储微博微信等社交网络中的好友关系

    2019-02-10

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  • 国内地图坐标系转换

    2019-02-08

    #地图坐标转换

  • 4-Git多人单分支集成协作时的常见场景

    2019-02-08

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  • 微服务架构-下篇

    2019-02-06

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  • 微服务架构-中篇

    2019-02-03

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  • 微服务架构-上篇

    2019-02-01

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  • Python数据分析工具

    2019-01-30

    #Python

  • Python高级篇

    2019-01-29

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  • Python中级篇_下

    2019-01-28

    #Python

  • Python中级篇_上

    2019-01-27

    #Python

  • Python初级篇

    2019-01-26

    #Python

  • Python前世今生

    2019-01-25

    #Python

  • 源码分析-MyBatis数据源与连接池

    2019-01-23

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  • MyBatis初始化做了什么

    2019-01-21

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  • 3-Git与GitHub简单同步

    2019-01-20

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    2019-01-15

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  • SpringCloud探索与实战

    2019-01-13

    #SpringCloud

  • MyBatis架构与原理

    2019-01-09

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    2019-01-08

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  • MyBatis多数据源配置

    2019-01-07

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  • JVM(八):Jvm知识点概览

    2019-01-06

    #Jvm

  • JVM(七):Jvm调优-工具

    2019-01-05

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  • JVM(六):Java服务GC参数调优案例

    2019-01-03

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  • JVM(五):GC分析

    2019-01-02

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  • JVM(四):Jvm调优-命令

    2019-01-01

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  • JVM(三):GC算法_垃圾收集器

    2019-01-01

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  • 25-堆的应用_如何获取Top10最热门的搜索关键词

    2018-12-30

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  • 24-堆和堆排序_为什么说堆排序没有快速排序快

    2018-12-29

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  • 22-红黑树下_实现红黑树的技巧

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    2018-12-23

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  • 应用架构演变过程

    2018-12-20

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  • MyBatis常用插件

    2018-12-14

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  • JVM(二):Jvm内存结构

    2018-12-11

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    2018-12-10

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  • Map-Reduce学习

    2018-11-20

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    2018-11-18

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  • 18-哈希算法下_哈希算法在分布式系统中有哪些应用

    2018-11-15

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    2018-11-13

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  • Hadoop学习

    2018-11-10

    #BigData

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