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5-Nginx搭建具备缓存功能的反向代理

阅读数:229次 2019-11-05
字数统计: 1.9k字   |   阅读时长: 7分

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  1. 1. 前言
  2. 2. 1 开始搭建Nginx反向代理
  3. 3. 2 开始搭建Nginx缓存服务器

Author: haoransun
Wechat: SHR—97
学习来源:极客时间-Nginx核心知识100讲,本人购买课程后依据视频讲解汇总成个人见解。

前言

前面已经展示了Nginx如何作为一个静态资源服务器进行工作,我们以此静态资源服务器作为-上游服务,再搭建一个Nginx服务,作为反向代理,演示当Nginx作为方向代理时,应该如何使用?

由于上游服务要处理非常复杂的业务逻辑,而且强调开发效率,因此它的性能并不怎么样,而使用了Nginx作为反向代理之后,可以由一台Nginx将请求用负载均衡算法代理给多台上游服务器工作,这样就实现了水平扩展,在用户无感知的情况下,我们可以添加更多的上游服务器,来提高性能。当上游服务器出现问题时,Nginx可以自动的将请求由有问题、出现灾难的服务器转交给正常的服务器,

现在这个页面仍然是我们刚才搭建的静态资源服务器所展示的页面。

我们需要将此Nginx服务器变更为上游服务器,而上游服务器通常对公网是不进行访问的。我们可以做一个非常简单的操作:

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vim conf/nginx.conf
server {
listen 127.0.0.1:8080;
# server_name localhost;

# 在listen上加入IP地址:127.0.0.1:8080
这表示只能本机的进程来访问我们打开的8080端口,

# 此时我们需要先将原先的Nginx进程停掉
./nginx -s stop
# 再重新打开Nginx,防止之前的端口仍然可以使用
./nginx

再次访问时,会发现无法访问了,因为Nginx拒绝了由浏览器发过去的请求连接。

由此,Nginx静态资源服务器已经变成了一个上游服务器。

1 开始搭建Nginx反向代理

之前的 Nginx 是1.14版本,而反向代理我们用openrestry的1.16版本。

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[root@haoransun sbin]# ./nginx -v
nginx version: nginx/1.14.2

我们进入到openresty所在的nginx服务,修改其配置文件如下:

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# 在此处添加一个 upstream,即上游服务其中的一台server,它的访问地址是 127.0.0.1:8080
# 如果我有很多上游服务,可以依次放在这里面。(命名为 local,此处可表示一批上游服务器)
#gzip on;
upstream local{
server 127.0.0.1:8080;
}

server {
listen 80;
# 此处设置当前代理服务器的域名,由于没有,就算了
server_name localhost;

#charset koi8-r;

#access_log logs/host.access.log main;

location / {
root html;
index index.html index.htm;
# proxy_set_header:因为有了一台反向代理,所以我们再去拿一些变量或者值的时 候,可能就会出错了,
# 比如:一个TCP连接,是有对端地址的,而有了方向代理后,我们的 反向代理与客户端是一个TCP连接,而反向代理与上游服务器又是另外一个TCP连接,因此,如果我们取 $remote_addr 这个远端地址的时候,在上游服务那里,取到的实际上师我反向代理服务器的地址,而如果我想拿浏览器的客户端地址,作为限制浏览器访问速度功能的一个依据时,其实是拿不到的。因此,proxy_set_header可以把一些值添加为新的header发送给上游服务器,
# 比如说 X-Real-IP 将它的值设置为我们从TCP连接中拿到的远端IP地址,Host同样道理,因为用户直接访问的域名,是在他的浏览器中输入的,即可由上游服务器处理此域名,也可由反向代理服务器处理此域名,这些所有的配置特性,都可在官网的 http_proxy_module模块中找到。
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;

# http_proxy_module提供了非常丰富的特性+内置变量,而最重要之一特性就是 proxy_cache。
# 因为当我们的Nginx作为方向代理时,通常只有动态的请求,即不同的用户访问同一个URL时,看到的内容是不同的,此时才会交由上游服务处理。
# 但是有一些内容可能是一段时间不会发生变化的。此时,为了减轻上游服务的压力,我们就会让Nginx将上游返回来的内容缓存一段时间,如缓存一天等。在一天之内,即使上游服务器对这个内容的响应发生了变化,也不管,只会去拿已缓存的内容向浏览器发出响应。
# 因为 Nginx的性能远远领先于上游服务器的性能,所以使用此特性后,对我们一些小的站点,会有非常大的性能提升。
#proxy_cache my_cache;
#proxy_cache_key $host$uri$is_args$args;
#proxy_cache_valid 200 304 302 1d;
# 所有的请求用proxy_pass代理到刚才配置的上游服务中去
proxy_pass http://local;
}

......

此时再去访问我们的代理服务器的IP地址,如果配置里域名,则用域名访问即可,因为监听的80端口,所以使用192.168.121.100:80/dangdang/book.html访问即可。

由下图可看出,我们的请求是由反向代理服务器发给我们的。其中的 server:nginx/1.16.0证明了它的身份。

2 开始搭建Nginx缓存服务器

首先,我们需要proxy_cache_path来设置我们的缓存 文件写在那个目录下,比如:

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http {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;

log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

proxy_cache_path /tmp/nginxcache levels=1:2 keys_zone=my_cache:10m max_size=10g
inactive=60m use_temp_path=off;


.....

此处写在了 /tmp/nginxcache,以及这些文件的命名方式,这些文件的关键字是要放在共享内存中的,此处开了一个10m的共享内存,命名为my_cache,这些参数都在控制我们的缓存。

缓存如何使用呢?就是在我们需要做缓存的路径下添加proxy_cache

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server {
listen 80;
#server_name haoraunsun.pub;
server_name localhost;
#charset koi8-r;

#access_log logs/host.access.log main;

location / {
root html;
index index.html index.htm;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;

# 就在此处
# proxy_cache 后面跟的就是我们刚才开辟的共享内存
proxy_cache my_cache;
# 共享内存中的key设置的是 同一个url 访问时 对不同的用户可能展示的内容不一样。因此,用户这样一个变量就要放在共享内存中。
# 此处只是简单的放置了 host+资源+参数,这些作为一个整体的Key。
proxy_cache_key $host$uri$is_args$args;
# 对于哪些响应不返回,这里做了一些简单处理。
proxy_cache_valid 200 304 302 1d;

# 所有的请求用proxy_pass代理到刚才配置的上游服务中去
proxy_pass http://local;
}

加完这些参数后,需要重载配置文件,重新启用方向代理服务的配置。
再次直接访问站点,然后将上游服务停掉,看是否能获得同样的结果。

首先,我们再次访问,让其响应内容刷到缓存文件中。

查看进程

将上游服务停掉。

再次访问,实际上读的是缓存系统中的内容作为响应返回给客户端。

此时,上游服务已经停掉了

再次访问

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6-GoAccess实现可视化并实时监控access日志
4-Nginx搭建静态资源Web服务器
  1. 1. 前言
  2. 2. 1 开始搭建Nginx反向代理
  3. 3. 2 开始搭建Nginx缓存服务器

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    #Docker

  • 3-Docker存储卷

    2020-04-07

    #Docker

  • 2-Docker容器网络

    2020-04-06

    #Docker

  • 1-安装_使用Docker

    2020-04-05

    #Docker

  • 45-自增ID用完怎么办

    2020-03-11

    #MySql

  • 44-一些常见问题

    2020-03-09

    #MySql

  • 43-要不要使用分区表

    2020-03-08

    #MySql

  • 42-grant之后要跟着flush privileges吗

    2020-03-07

    #MySql

  • 41-如何最快的复制一张表

    2020-03-06

    #MySql

  • 40-insert语句的锁为什么这么多

    2020-03-04

    #MySql

  • 39-自增主键为什么不是连续的

    2020-03-03

    #MySql

  • 38-都说InnoDB好_那还要不要使用Memory引擎

    2020-03-02

    #MySql

  • 37-什么时候会使用内部临时表

    2020-03-01

    #MySql

  • SpringBoot_RabbitMQ配置参数详解

    2020-02-26

    #MQ

  • RabbitMQ安装

    2020-02-26

    #MQ

  • ELK日志平台-中

    2020-02-11

    #日志#ELK

  • ELK日志平台-上

    2020-02-10

    #日志#ELK

  • Java8新特性

    2020-02-08

    #Java

  • 1-Hystrix知多少

    2020-01-01

    #面试#Hystrix

  • 25-Nginx变量原理-应用

    2019-12-13

    #Nginx

  • 24-详解HTTP过滤模块

    2019-12-12

    #Nginx

  • 23-详解HTTP请求的11个阶段

    2019-12-11

    #Nginx

  • 22-如何找到处理请求的Server指令块

    2019-12-10

    #Nginx

  • 21-Nginx中的正则表达式

    2019-12-09

    #Nginx

  • 20-处理HTTP请求头部流程

    2019-12-09

    #Nginx

  • 19-Nginx中Listen指令用法

    2019-12-08

    #Nginx

  • 18-Nginx冲突的配置指令以谁为准

    2019-12-08

    #Nginx

  • 17-Nginx动态模块

    2019-12-07

    #Nginx

  • 16-Nginx容器

    2019-12-06

    #Nginx

  • 15-Worker集成协同工作的关键

    2019-12-06

    #Nginx

  • 14-Nginx连接池处理网络请求-内存池对性能的影响

    2019-12-05

    #Nginx

  • 13-Nginx模块

    2019-12-04

    #Nginx

  • 12-网络收发与Nginx事件模型

    2019-12-03

    #Nginx

  • 11-Nginx架构_相关流程

    2019-12-02

    #Nginx

  • LinkedHashMap实现原理_探险

    2019-11-28

    #Java#源码解析

  • HashTable实现原理_探险

    2019-11-22

    #Java#源码解析

  • HashMap实现原理_探险

    2019-11-20

    #Java#源码解析

  • LinkList实现原理_探险

    2019-11-17

    #Java#源码解析

  • ArrayList实现原理_探险

    2019-11-16

    #Java#源码解析

  • 10-OpenResty用Lua语言实现简单服务

    2019-11-12

    #Nginx

  • 9-SSL-Nginx

    2019-11-11

    #Nginx#SSL

  • 8-Nginx配置文件简易解析

    2019-11-10

    #Nginx

  • 7-Nginx安装详解

    2019-11-09

    #Nginx

  • 6-GoAccess实现可视化并实时监控access日志

    2019-11-08

    #Nginx#Tools#日志

  • 5-Nginx搭建具备缓存功能的反向代理

    2019-11-05

    #Nginx

  • 4-Nginx搭建静态资源Web服务器

    2019-11-01

    #Nginx

  • SpringBoot中jar为什么可以直接运行

    2019-10-30

    #面试#SpringBoot

  • SpringBoot全局异常处理

    2019-10-29

    #面试#SpringBoot

  • SpringBoot事件和监听器

    2019-10-29

    #面试#SpringBoot

  • SpringBoot启动原理

    2019-10-29

    #面试#SpringBoot

  • 36-为什么临时表可以重名

    2019-10-28

    #MySql

  • 35-join语句如何优化

    2019-10-27

    #MySql

  • 34-到底可不可以使用join

    2019-10-26

    #MySql

  • 33-我查这么多数据_会不会把数据库内存打爆

    2019-10-24

    #MySql

  • 32-为什么有kill不掉的语句

    2019-10-23

    #MySql

  • 31-误删数据后除了跑路_还能怎么办

    2019-10-22

    #MySql

  • 3-Nginx命令行演示-重载-热部署-切割

    2019-10-20

    #Nginx

  • 2-Nginx配置语法

    2019-10-17

    #Nginx

  • 1-Nginx的前世今生

    2019-10-15

    #Nginx

  • 0-Nginx访问日志配置及信息详解

    2019-10-11

    #Nginx

  • 分布式事务

    2019-09-19

    #面试#系统架构#分布式

  • 分布式锁

    2019-09-18

    #面试#系统架构#分布式

  • 分布式锁与事务

    2019-09-16

    #面试#系统架构#分布式

  • 数据结构与算法第四阶段学习图

    2019-09-16

    #算法

  • 数据结构与算法第三阶段学习图

    2019-09-16

    #算法

  • 数据结构与算法第二阶段学习图

    2019-09-16

    #算法

  • 数据结构与算法第一阶段学习图

    2019-09-16

    #算法

  • 2018-2019工作总结

    2019-09-15

    #搬砖结晶

  • 开发常见问题

    2019-09-14

    #Java

  • 52-算法实战(五)_如何用学过的数据结构和算法实现一个短网址系统

    2019-09-14

    #算法

  • 30-用动态的观点看加锁

    2019-09-13

    #MySql

  • 29-如何判断一个数据库是不是出问题了

    2019-09-12

    #MySql

  • 28-读写分离有哪些坑

    2019-09-11

    #MySql

  • 51-算法实战(四)_剖析微服务接口鉴权限流背后的数据结构和算法

    2019-09-09

    #算法

  • 50-算法实战(三)_剖析高性能队列Disruptor背后的数据结构和算法

    2019-09-06

    #算法

  • 49-算法实战(二)_剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法

    2019-09-02

    #算法

  • 27-主库出问题了_从库怎么办

    2019-08-29

    #MySql

  • 26-备库为什么会延迟好几个小时

    2019-08-28

    #MySql

  • 25-MySQL是怎么保证高可用的

    2019-08-27

    #MySql

  • 24-MySQL是怎么保证主备一致的

    2019-08-26

    #MySql

  • 48-算法实战(一)_剖析Redis常用数据类型对应的数据结构

    2019-08-25

    #算法

  • 47-并行算法_如何利用并行处理提高算法的执行效率

    2019-08-20

    #算法

  • 46-索引_如何在海量数据中快速查找某个数据

    2019-08-16

    #算法

  • 45-搜索_如何用A*搜索算法实现游戏中的寻路功能

    2019-08-13

    #算法

  • 44-B+树_MySQL数据库索引是如何实现的

    2019-08-10

    #算法

  • 43-向量空间_如何实现一个简单的音乐推荐系统

    2019-08-08

    #算法

  • 42-概率统计_如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信

    2019-08-05

    #算法

  • 41-位图_如何实现网页爬虫中的URL去重功能

    2019-08-02

    #算法

  • 40-最短路径_地图软件是如何计算出最优出行路径的

    2019-07-28

    #算法

  • 39-拓扑排序_如何确定代码源文件的编译依赖关系

    2019-07-24

    #算法

  • 38-动态规划实战_如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能

    2019-07-20

    #算法

  • 23-MySQL是如何保证数据不丢的

    2019-07-19

    #MySql

  • 22-MySQL有哪些“饮鸩止渴”提高性能的方法

    2019-07-18

    #MySql

  • 21-为什么我只改一行的语句_锁还这么多

    2019-07-17

    #MySql

  • 20-幻读是什么_幻读有什么问题

    2019-07-16

    #MySql

  • 19-只查一行的语句为何执行这么慢

    2019-07-15

    #MySql

  • 37-动态规划理论_一篇文章带你彻底搞懂最优子结结构_无后效性_重复子问题

    2019-07-13

    #算法

  • 36-初识动态规划_如何巧妙解解决“双十一”购物时的凑单问题

    2019-07-09

    #算法

  • 35-回溯算法_从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想

    2019-07-06

    #算法

  • 34-分治算法_谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想

    2019-07-04

    #算法

  • 33-贪心算法_如何用贪心算法实现Huffman压缩编码

    2019-07-01

    #算法

  • 32-AC自动机_如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能

    2019-06-25

    #算法

  • 18-SQL语句逻辑相同_性能却为何差异巨大

    2019-06-23

    #MySql

  • 17-如何正确的显示随机消息

    2019-06-22

    #MySql

  • 16-MySQL中order by是如何工作的

    2019-06-20

    #MySql

  • 15-日志和索引有关问题

    2019-06-18

    #MySql

  • RocketMQ探索

    2019-06-17

    #MQ

  • 14-count(\*)为什么这么慢

    2019-06-16

    #MySql

  • 13-为什么表数据删掉一半而表文件大小不变

    2019-06-15

    #MySql

  • 12-为什么我的MySQL会“抖”一下

    2019-06-13

    #MySql

  • 11-怎么给字符串字段加索引

    2019-06-12

    #MySql

  • 10-MySQL为什么有时候会选错索引

    2019-06-11

    #MySql

  • 3-3-Docker容器用法

    2019-06-10

    #Docker

  • RabbitMQ详解

    2019-06-08

    #MQ

  • 5-分布式会话_锁_事务_高并发系统设计

    2019-06-07

    #面试

  • 3.2-Docker镜像用法

    2019-06-05

    #Docker

  • 4-Zookeeperer使用场景

    2019-06-04

    #面试

  • Dubbo知多少

    2019-06-03

    #面试#Dubbo

  • 3-分布式系统中接口调用顺序性如何保证

    2019-06-03

    #面试#Dubbo

  • 2-分布式系统中接口的幂等性该如何保证_比如不能重复扣款

    2019-06-02

    #面试#Dubbo

  • 1-分布式系统连环炮_Dubbo有关知识点

    2019-06-01

    #面试#Dubbo

  • 9-普通索引和唯一索引如何选择

    2019-05-30

    #MySql

  • 8-事务到底是隔离的还是不隔离的

    2019-05-29

    #MySql

  • 7-行锁功过_怎么减少行锁对性能的影响

    2019-05-28

    #MySql

  • 6-全局锁和表锁_给表加个字段怎么有这么多阻碍

    2019-05-27

    #MySql

  • 5-深入浅出索引(下)

    2019-05-26

    #MySql

  • 4-深入浅出索引(上)

    2019-05-25

    #MySql

  • 3.1-Docker用法

    2019-05-24

    #Docker

  • 2.2-Docker启动报错

    2019-05-23

    #Docker

  • 3-事务隔离_为什么你改了我还看不见

    2019-05-21

    #MySql

  • MySQL重要日志

    2019-05-20

    #面试#MySql

  • 2-日志系统_一条SQL更新语句是如何执行的

    2019-05-20

    #MySql

  • 1-基础架构_一条SQL查询语句是如何执行的

    2019-05-19

    #MySql

  • 2.1-Docker安装与部署

    2019-05-18

    #Docker

  • 1-Docker缘由

    2019-05-12

    #Docker

  • 0-Docker配置国内免费registry_mirror

    2019-05-08

    #Docker

  • 5-分布式搜索引擎如何部署

    2019-04-26

    #Elasticsearch#面试

  • 4-ES如何在几十亿数据场景下优化查询性能

    2019-04-23

    #Elasticsearch#面试

  • 3-ES读写数据的工作原理

    2019-04-22

    #Elasticsearch#面试

  • 2-分布式搜索引擎的架构是如何设计的

    2019-04-21

    #Elasticsearch#面试

  • 1-面试官对分布式搜索引擎的4个连环炮

    2019-04-20

    #Elasticsearch#面试

  • 8-如何设计一个消息队列

    2019-04-10

    #面试#MQ

  • 7-消息队列如何解决延迟_过期失效_积压消息等问题

    2019-04-10

    #面试#MQ

  • JWT学习

    2019-04-09

    #Java#Jwt

  • 6-消息队列如何保证消息的顺序性

    2019-04-08

    #面试#MQ

  • 5-消息队列如何保证可靠性传输(消息丢了怎么办)

    2019-04-07

    #面试#MQ

  • 4-消息队列消费到重复数据怎么办

    2019-04-06

    #面试#MQ

  • 3-消息队列如何保证高可用性

    2019-04-03

    #面试#MQ

  • 2-消息队列引入原原因_优缺点_应用场景_技术选型

    2019-04-02

    #面试#MQ

  • 1-面试官对消息队列的10个连环炮

    2019-04-01

    #面试#MQ

  • Git常见200+条命令

    2019-03-28

    #Git

  • 8-GitLab简单操作

    2019-03-25

    #Git

  • 31-Trie树_如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能

    2019-03-12

    #算法

  • 7-基于GitHub进行团队协作

    2019-03-09

    #Git

  • 30-字符串匹配基础下_如何借助BM算法轻松理解KMP算法

    2019-03-06

    #算法

  • 29-字符串匹配基础中_如何实现文本编辑器中的查找功能

    2019-03-03

    #算法

  • 28-字符串匹配基础上_如何借助哈希算法实现高效字符串匹配

    2019-03-01

    #算法

  • 6-GitHub的认识与使用

    2019-02-25

    #Git

  • 5-Git集成使用禁忌

    2019-02-15

    #Git

  • 27-深度和广度优先搜索_如何找出社交网络中的三度好友关系

    2019-02-13

    #算法

  • 26-图的表示_如何存储微博微信等社交网络中的好友关系

    2019-02-10

    #算法

  • 国内地图坐标系转换

    2019-02-08

    #地图坐标转换

  • 4-Git多人单分支集成协作时的常见场景

    2019-02-08

    #Git

  • 微服务架构-下篇

    2019-02-06

    #系统架构

  • 微服务架构-中篇

    2019-02-03

    #系统架构

  • 微服务架构-上篇

    2019-02-01

    #系统架构

  • Python数据分析工具

    2019-01-30

    #Python

  • Python高级篇

    2019-01-29

    #Python

  • Python中级篇_下

    2019-01-28

    #Python

  • Python中级篇_上

    2019-01-27

    #Python

  • Python初级篇

    2019-01-26

    #Python

  • Python前世今生

    2019-01-25

    #Python

  • 源码分析-MyBatis数据源与连接池

    2019-01-23

    #MyBatis

  • MyBatis初始化做了什么

    2019-01-21

    #MyBatis

  • 3-Git与GitHub简单同步

    2019-01-20

    #Git

  • 2-Git常用场景

    2019-01-18

    #Git

  • 1-Git安装及简单操作

    2019-01-15

    #Git

  • SpringCloud探索与实战

    2019-01-13

    #SpringCloud

  • MyBatis架构与原理

    2019-01-09

    #MyBatis

  • MyBatis原理概括

    2019-01-08

    #MyBatis

  • MyBatis多数据源配置

    2019-01-07

    #MyBatis

  • JVM(八):Jvm知识点概览

    2019-01-06

    #Jvm

  • JVM(七):Jvm调优-工具

    2019-01-05

    #Tools#Jvm

  • JVM(六):Java服务GC参数调优案例

    2019-01-03

    #Jvm

  • JVM(五):GC分析

    2019-01-02

    #Jvm

  • JVM(四):Jvm调优-命令

    2019-01-01

    #Jvm

  • JVM(三):GC算法_垃圾收集器

    2019-01-01

    #Jvm

  • 25-堆的应用_如何获取Top10最热门的搜索关键词

    2018-12-30

    #算法

  • 24-堆和堆排序_为什么说堆排序没有快速排序快

    2018-12-29

    #算法

  • 23-递归树_如何借助树来求解递归算法的时间复杂度

    2018-12-27

    #算法

  • 22-红黑树下_实现红黑树的技巧

    2018-12-25

    #算法

  • 21-红黑树上_为什么工程中都用红黑树这种二叉树

    2018-12-23

    #算法

  • 应用架构演变过程

    2018-12-20

    #Photo

  • MyBatis常用插件

    2018-12-14

    #MyBatis

  • JVM(二):Jvm内存结构

    2018-12-11

    #Jvm

  • JVM(一):Java类加载机制

    2018-12-10

    #Jvm

  • Map-Reduce学习

    2018-11-20

    #BigData

  • 20-二叉树基础下_有了如此高效的散列表—_为什么还需要二叉树

    2018-11-18

    #算法

  • 19-二叉树基础上_什么样的二叉树适合用数组来存储

    2018-11-16

    #算法

  • 18-哈希算法下_哈希算法在分布式系统中有哪些应用

    2018-11-15

    #算法

  • 17-哈希算法上_如何防止数据库中的用户信息被脱库

    2018-11-13

    #算法

  • Hadoop学习

    2018-11-10

    #BigData

  • 16-散列表下_为什么散列表和链表经常一起使用

    2018-11-09

    #算法

  • 15-散列表中_如何打造一个工业级水平的散列表

    2018-11-09

    #算法

  • 14-散列表上_Word文档中的单词拼写检查功能如何实现

    2018-11-08

    #算法

  • 13-跳表_为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合

    2018-11-06

    #算法

  • 12-二分查找下_如何快速定位IP对应的省份地址

    2018-11-04

    #算法

  • 11-二分查找上_如何用最省内存的方式实现快速查找功能

    2018-11-02

    #算法

  • 10-排序优化_如何实现一个通用的高性能的排序函数

    2018-11-01

    #算法

  • 9-线性排序_如何根据年龄给100万用户数据排序

    2018-10-28

    #算法

  • 8-排序下_如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素

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