Author: haoransun
WeChat: SHR—97
图片&知识点来源:CS231N
1. First classifier: K-Nearest Neighbor 惰性算法
L1-Distance 曼哈顿距离:对应像素作差求绝对值再求和。
http://vision.stanford.edu/teaching/cs231n-demos/knn/
5-折交叉验证(一般是5/10/15/20)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24825503
K-fold Cross Validation
将训练集分成5份,不重复的每次取其中1份做测试集,其他4份做数据集来训练模型,之后计算模型的MSE,将5次MSE求出均值。