Anaconda学习总结

字数统计: 2.1k字   |   阅读时长: 10分
× 文章目录
  1. 1. 1. Anaconda是什么？
  2. 2. 2. 安装Anaconda(windows-10)
  3. 3. 3. Anaconda 基本操作
    1. 3.1. 3.1 更换Anaconda镜像源
    2. 3.2. 3.2 命令行创建Python环境
    3. 3.3. 3.3 命令行管理包
      1. 3.3.0.1. 3.3.1 使用Conda命令安装包
      2. 3.3.0.2. 3.3.2 从Anaconda.org安装一个包
      3. 3.3.0.3. 3.3.3 通过pip命令来安装包
      4. 3.3.0.4. 3.3.4 文件安装
      5. 3.3.0.5. 3.3.5 移除包、环境
  4. 3.4. 3.4 分享环境
  5. 3.5. 3.5 快读将环境中依赖包导出
  • 4. 4. 总结
    1. 4.1. 4.1 常用命令
    2. 4.2. 4.2 环境管理
    3. 4.3. 4.1 换源
  • 5. 5 换源

    • Author: haoransun
    WeChat: SHR—97

    1. Anaconda是什么？

    • Anaconda提供一大批常用数据科学包。
         附带conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以立即开始处理数据。
    • 管理包
         Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。
         在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。
    • 管理环境
         类似于Docker，提供隔离的环境。

      2. 安装Anaconda(windows-10)

    傻瓜式安装…

    Python 3.7—Anaconda3-5.3.1
    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

    勾选 Add Anaconda to the system PATH

    (如果已经安装Python3.7，则可以不用勾选)勾选 Register Anaconda as the system Python 3.7

    Skip Install VSCode

    3. Anaconda 基本操作

    3.1 更换Anaconda镜像源

    Windows用户无法直接创建名为.condarc的文件，执行命令生成该文件再修改。

    1
    conda config --set show_channel_urls yes

    .condarc文件在Windows账户文件夹中，修改文件

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    ssl_verify: true
    channels:
      - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
      - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
      - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
      - defaults
    show_channel_urls: true

    此处自己试了下,windows10 不行，做如下更改

    https 变为http

    加上win-64**

    *建议删掉 - defaults *

    1
    2
    3
    4
    5
    ssl_verify: true 
    channels:
     - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
     - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/
    show_channel_urls: true

    国内镜像源

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    23
    24
    25
    26
    27
    28
    29
    30
    31
    32
    33
    34
    35
    # 中科大镜像源  conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/  

    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  

    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/  

    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/  

    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/  

    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/  

    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/  

    # 北京外国语大学源  
    conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main  

    conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free  

    conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r  

    conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/pro  

    conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

    #清华源
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

    3.2 命令行创建Python环境

    Conda操作虚拟环境

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    conda --version
    conda -h

    # 查看虚拟环境
    conda env list

    # 创建虚拟环境(位置在：Anaconda安装文件的/envs/py36)
    conda create -n py36 python=3.6
    conda create -n py37 python=3.7
    # 激活虚拟环境
    activate py36
    source activate py36

    # 删除虚拟环境
    conda remove -n py36 --all
    ...

    # 复制一个环境(克隆py37来创建一个称为py37_copy的副本)
    conda create -n  py37_copy --clone py37

    # 检查环境
    conda info -e

    命令行切换虚拟环境

    1
    2
    3
    source activate py37
    activate python37
    conda activate python37

    安装常用模块

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    # 安装Numpy
    pip install numpy

    # 安装Matplotlib
    pip install matplotlib

    # 安装Pandas
    pip install pandas

    # 安装 sklearn
    pip install scikit-learn

    # 安装tensorflow并指定版本
    pip install tensorflow==x.x.x

    # 安装requests
    pip install requests

    # 安装ini配置文件解析
    pip install configparser

    命令行关闭虚拟环境

    1
    2
    3
    source deactivate python3.6
    deactivate python3.6
    conda deactivate

    3.3 命令行管理包

    3.3.1 使用Conda命令安装包

    • conda安装和管理python包非常方便，可以在指定的python环境中安装包，且自动安装所需要的依赖包，避免了很多拓展包冲突兼容问题。

    • 不建议使用easy_install安装包。大部分包都可以使用conda安装，无法使用conda和anaconda.org安装的包可以通过pip命令安装

    • 使用合适的源可以提升安装的速度

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    # 查看已安装包
    conda list



    # 向指定环境安装包(安装beautiful soup4包)
    # 方式1：
    # 必须告诉conda要安装环境的名字 -n py37 或者 --name py37,否则会被安装到当前环境中
    conda install --name py37 beautifulsoup4

    # 方式2：
    activate py37
    conda install beautifulsoup4
    3.3.2 从Anaconda.org安装一个包

    如果一个包不能使用conda安装，我们接下来将在Anaconda.org网站查找。

    在浏览器中，去 Anaconda资源官网 。我们查找一个叫“bottleneck”的包，所以在左上角的叫“Search Anaconda Cloud”搜索框中输入“bottleneck”并点击search按钮。

    Anaconda.org上会有超过一打的bottleneck包的版本可用，但是我们想要那个被下载最频繁的版本。所以你可以通过下载量来排序，通过点击Download栏。

    点击包的名字来选择最常被下载的包。它会链接到Anaconda.org详情页显示下载的具体命令：

    1
    conda install--channel https：//conda .anaconda.ort/pandas bottleneck
    3.3.3 通过pip命令来安装包

    对于那些无法通过conda安装或者从Anaconda.org获得的包，我们通常可以用pip命令来安装包。

    可以上pypi网
    站查询要安装的包，查好以后输入pip install命令就可以安装这个包了。

    1
    2
    activate py37
    pip installl xxx

    pip只是一个包管理器，所以它不能为你管理环境。pip甚至不能升级python，因为它不像conda一样把python当做包来处理。但是它可以安装一些conda安装不了的包。

    3.3.4 文件安装

    如果真的遇到走投无路的境地，也就是上面这些方法通通不管用！！！那就只能下载源码安装了，比如exe文件（双击安装）或者whl文件（pip安装）等等。还有在github上找到源码，使用python setup.py install命令安装

    3.3.5 移除包、环境

    移除包从某个环境中

    1
    conda remove -n py3 beautifulsoup4

    移除环境

    1
    conda remove -n py3 --all

    3.4 分享环境

    首先通过activate target_env进入要分享的环境target_env，然后输入下面的命令会在当前工作目录下生成一个environment.yml文件，

    1
    2
    activate target_env
    conda env export > environment.yml

    将 environment.yml 文件放在工作目录下，使用命令创建环境

    1
    conda env create -f environment.yml

    3.5 快读将环境中依赖包导出

    1
    2
    3
    4
    5
    # 导出当前环境的包
    pip freeze > requirements.txt

    # 安装包
    pip install -r requirements.txt

    4. 总结

    4.1 常用命令

    • conda –version #查看当前版本

    • conda list #列出当前安装库

    • conda upgrade –all #升级所有库

    • conda install –yes –file requirements.txt #批量安装

    • conda upgrade pip #升级某个库，以pip为例，会卸载旧版本

    • conda update pip #更新某个库，以pip为例，不会卸载老版本

    • conda config –add

    • pip install tensorflow #安装tensorflow包

    • conda install tensorflow #安装tensorflow以及其依赖包

    • alias sudo=‘sudo env PATH=$PATH’ # 修改 在.bashrc文件中添加此句并 source ~/.bashrc启用sudo conda

    4.2 环境管理

    • conda create -n env_test python=3 #创建python3环境env_test

    • sudo conda create -p /opt/anaconda3/envs/env_test python=3 #创建python3环境并指定具体位置

    • conda config –show #查看所有配置

    • source activate env_test #进入虚拟环境env_test

    • conda remove -n env_test –all #删除环境env_test

    • conda env list #查看所有虚拟环境

    4.1 换源

    5 换源

    对上述文件进行换源，源并不是越多越好。

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    channels:
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    show_channel_urls: true
    ssl_verify: true

    上面的源似乎不行，把 https 变为 http

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    channels:
      - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
      - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
      - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
      - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
      - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    show_channel_urls: true

    扫一扫，分享到微信

    微信分享二维码
    本站总访问量次 | 本站访客数人

    tag:

      缺失模块。
      1、请确保node版本大于6.2
      2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
      npm i hexo-generator-json-content --save

      3、在根目录_config.yml里添加配置： 

        jsonContent:
    meta: false
    pages: false
    posts:
      title: true
      date: true
      path: true
      text: false
      raw: false
      content: false
      slug: false
      updated: false
      comments: false
      link: false
      permalink: false
      excerpt: false
      categories: false
      tags: true

    一个脱离了高级趣味的人!