Ubuntu18.04下安装OpenCV3.4

Author: haoransun
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查看pip支持的whl版本

pip has no attribute pep425tags 的解决

# 适合pip 20.0.2以上的方法
python -m pip debug --verbose

# 低版本貌似可以用 pep425tags解决，自行百度

Python 安装库 is not a supported wheel on this platform解决办法

可能的原因1：安装的不是对应python版本的库，下载的库名中cp35代表python3.5,其它同理。
可能的原因2：这个是我遇到的情况（下载的是对应版本的库，然后仍然提示不支持当前平台）

例子：

pip install tensorflow-1.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

报错： tensorflow-1.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform

使用上面的方法得到支持的版本没更改文件名格式

tensorflow-1.7.0-cp36-cp36m-win32.whl再使用pip安装即可成功

将注意力重点集中于Compatible tags之后的输出内容。在Compatible tags:以下得到的列表中，每一个元素都代表着一种你的机器可以安装的whl文件的版本。

比如 **cp37-cp37m-win_amd64**对应的可以安装的whl文件版本是：

XXXX‑X.X.X‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl

直接安装（Ubuntu自带的python版本过高，现在把它降维3.7，原因在下面）

conda env list

activate opencv

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python==3.4.2.17

pip install opencv-contrib-python==3.4.2.17 -i https://pypi.douban.com/simple

pip list

下载不下来，或者手动下载了 whl压缩文件，激活环境后到它目录下去

pip install xxxx.whl

# 不适用于当前平台

大坑，python虚拟环境内核版本不对，导致很多文件下不下来

通过以下命令找到jupyter内核所在位置

jupyter kernelspec list

上面是我自己的虚拟环境内核

下面是别人的虚拟环境内核

发现自己的内核版本指定的是系统自带的python（此处系统版本是3.9）。而别人指定的是自己虚拟环境中的python版本.

vim自己的文件更改内核版本即可。

conda env list
记录下自己的python地址
"/home/pugongying/anaconda3/envs/shr/bin/python

vim上述文件中的 argv第一个参数

如果出现No Kernel的情况，说明指定环境中没有安装 ipykernel

#进入 opencv环境

pip install ipykernel

成功安装后，即可正常使用shr这个kernel

以上都是解决问题的办法

从头到尾安装一遍

conda env list

conda remove -n shr --all

conda create -n shr python=3.7

conda env list

conda/source activate shr

python --version

pip --version

python -m pip debug --verbose

conda install -c conda-forge mamba

pip isntall numpy pandas matplotlib


pip list

安装kernel到jupyterlab中

pip install ipykernel

jupyter kernelspec list

python3.7 -m ipykernel install --user --name=shr --display-name=shr

# 之前用的是 python -m ipykernel install --user --name=shr --display-name=shr

（目前来看 python3.7 即虚拟环境的名字是对的，之前是python似乎用的是系统自带的，引起了大坑-高版本问题）

cat /home/pugongying/.local/share/jupyter/kernels/shr/*.json


pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python==3.4.2.17

pip install opencv-contrib-python==3.4.2.17 -i https://pypi.douban.com/simple

pip list

如果不成功，需要到清华镜像网站下载pip对应的版本，激活环境后进入目录进行安装

pip install xxx.whl

如下图，正常下载

如下图：内核版本使用的虚拟环境正确版本3.7

可以正常使用opencv-python