1. 检查自己电脑是否支持NVIDIA
或者邮件 NVIDIA 控制面板 系统信息-组件进行查看
2. 官网下载CUDA 和 CuDNN
选择适合自己的，这里我选择 10.0版本
CUDA Toolkit 10.0 Archive:
https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal
CuDNN：
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
3. 安装CUDA 和 CuDNN
3.1 CUDA
CUDA选项，不勾选 Visual Studio Integration
NVIDIA GeForce Experience Experience：建议不要勾选
Driver components
Display Driver：驱动安装，CUDA自带的有驱动版本，如果当前版本小于CUDA自带的版本，建议勾选，进行升级。
我这里的勾选项
安装位置尽量默认C盘
安装完成
环境变量被自动添加
验证安装
进一步确定CUPTI的配置
CUPTI：一种优化工具，后续配置时会用到
3.2 CuDNN安装
需要NVIDIA注册：这里我用的是自己的QQ号，此处我选的是7.6.5
解压，cuda文件夹改名为cudnn,复制到cuda安装目录中
改名
复制
关键性文件：没有它，安装Tensorflow-gpu时会出错
3.1 环境变量配置
4行放在最上面，缺一不可。
前两行已经被自动放入，如果没有，则手动添加
4. 验证测试
CUDA测试
5. TensorFlow安装
、
6 Ubuntu 18.04下安装cuda 和cudnn
如下图：目前安装的是 V11.1.74
安装过程
https://zhuanlan.zhihu.com/p/72298520
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
选一个合适的版本下载
不知道怎么选，就选这一个
