pytorch_geometric安装

2022-12-18

字数统计: 530字 | 阅读时长: 2分

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1. 1-软链接方式
2. 2-MarkupSafe报错

Author: haoransun
WeChat: SHR—97

https://pytorch-geometric.com/
https://pytorch.org/

cu111 11.1 以上适合实验室3090的GTX算力：8.6

此处采用1.10.0+cu113更合适

1 2	# CUDA 11.3 pip install torch==1.10.0+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

安装模板

pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-${TORCH}+${CUDA}.html
pip install torch-sparse -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-${TORCH}+${CUDA}.html
pip install torch-cluster -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-${TORCH}+${CUDA}.html
pip install torch-spline-conv -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-${TORCH}+${CUDA}.html
pip install torch-geometric

实际安装，替换为适合自己的版本

pip install torch==1.10.0+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.10.0+cu113.html
pip install torch-sparse -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.10.0+cu113.html
pip install torch-cluster -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.10.0+cu113.html
pip install torch-spline-conv -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.10.0+cu113.html
pip install torch-geometric


或者
pip install torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv 
torch-geometric -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.10.0+cu113.html

解决ImportError:lib***.so–cannot open shared object file: No such file or directory

1-软链接方式

1.1 找到文件

find / -name lib**.so(缺失的动态链接库)

1.2 建立软链接

/path 换成自己的**.so文件目录

ln -s /path/to/lib**.so /usr/lib

sudo ldconfig

2-MarkupSafe报错

https://blog.csdn.net/weixin_45438997/article/details/124261720

运行jupyter notebook的时候报错：
ImportError: cannot import name 'soft_unicode' from 'markupsafe'

这个报错应该怎么解决呢？
1、根据错误提示，我们发现是导入markupsafe这个库引起的报错，首先我们先查看这个库是否存在
pip show markupsafe

2、经过查看我们发现这个库是已经安装过的。那我们尝试指定版本号覆盖安装一下这个库
python -m pip install markupsafe==2.0.1

3、看提示，我们发现pip帮我们安装并卸载了之前的markupsafe库。再次尝试启动jupyter notebook，发现启动成功。问题解决。