微服务架构-中篇

字数统计: 3.8k字   |   阅读时长: 13分

Author: haoransun
Wechat: SHR—97

学习来源：极客时间-微服务架构核心20讲，本人购买课程后依据视频讲解汇总成个人见解。

1. 如何给出一个清晰简洁的服务分层方式

业界对服务的划分没有明确的标准，这里简单的划分为两层。

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Python数据分析工具

字数统计: 7.9k字   |   阅读时长: 35分

前言

Python、Numpy、Pandas、SciPy、Scikit-Learn、Matplotlib

Numpy：一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比 Python 自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。

Scipy：一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。

Pandas：基于 NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。

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Python前世今生

字数统计: 6.4k字   |   阅读时长: 23分

转载自

https://www.jianshu.com/p/4293aa96fd60

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1016966024263840

1. 简介

Python是一门简单易学，功能强大的编程语言。它具有高效的高层次数据结构，简单但有效的方式支持面向对象编程，语法优雅，动态类型，解释执行。使之成为多数平台上很多领域的脚本和快速应用开发的理想语言。它的设计理念强调代码的可读性, 跟C ++或Java等语言比可以用更少的代码实现同样的概念。Python能清晰地实现小型和大型程序。

Python解释器及其丰富的标准库的源码或者二进制版本可以从http://www.python.org/免费获取和转发。 还包含很多免费的第三方Python模块、程序、工具的发布链接及附加文档。

Python的解释器很容易用C或C++(或其他c可以调用的语言)扩展新功能和数据类型。 Python也适用于作为定制应用的扩展语言。

Python支持多种编程范式，包括面向对象的，命令式和函数式或过程式编程风格。它具有动态类型系统和自动内存管理和拥有庞大而全面的标准库。

Python虚拟机本身几乎可以在所有的作业系统中运行。使用一些诸如py2exe、PyPy、PyInstaller之类的工具可以将Python源代码转换成可以脱离Python解释器运行的程序。

Python的官方解释器是CPython，该解释器用C语言编写，是一个由社区驱动的自由软件，目前由Python软件基金会管理。

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源码分析-MyBatis数据源与连接池

字数统计: 5.2k字   |   阅读时长: 23分

文章出处
https://www.jianshu.com/p/45c1f4691c72

前言

对于ORM框架而言，数据源的组织是一个非常重要的一部分，这直接影响到框架的性能问题。本文将通过对MyBatis框架的数据源结构进行详尽的分析，并且深入解析MyBatis的连接池。

本文首先会讲述MyBatis的数据源的分类，然后会介绍数据源是如何加载和使用的。紧接着将分类介绍UNPOOLED、POOLED和JNDI类型的数据源组织；期间我们会重点讲解POOLED类型的数据源和其实现的连接池原理。

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    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

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一个脱离了高级趣味的人!