4-图像平滑

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Author: haoransun
WeChat: SHR—97

1 图像噪声

由于图像采集、处理、传输等过程不可避免的会受到噪声的污染，妨碍人们对图像理解及分析处理。常见的图像噪声有高斯噪声、椒盐噪声等。

1.1 椒盐噪声

椒盐噪声也称为脉冲噪声，是图像中经常见到的一种噪声，它是一种随机出现的白点或者黑点，可能是亮的区域有黑色像素或是在暗的区域有白色像素（或是两者皆有）。椒盐噪声的成因可能是影像讯号受到突如其来的强烈干扰而产生、类比数位转换器或位元传输错误等。例如失效的感应器导致像素值为最小值，饱和的感应器导致像素值为最大值。

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3-形态学操作

字数统计: 1.9k字   |   阅读时长: 8分

Author: haoransun
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1 连通性

在图像中，最小的单位是像素，每个像素周围有8个邻接像素，常见的邻接关系有3种：4邻接、8邻接和D邻接。分别如下图所示：

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2-几何变换

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Author: haoransun
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1 图像缩放

缩放是对图像的大小进行调整，即使图像放大或缩小。

  1. API
    1
    cv2.resize(src,dsize,fx=0,fy=0,interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
    参数：
    • src : 输入图像
    • dsize: 绝对尺寸，直接指定调整后图像的大小
    • fx,fy: 相对尺寸，将dsize设置为None，然后将fx和fy设置为比例因子即可
    • interpolation：插值方法，

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1-图像的基础操作

字数统计: 3k字   |   阅读时长: 14分

Author: haoransun
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0 写在前面——如何处理使用opencv.imshow造成的内核崩溃?

当在Notebook中使用opencv.imshow后，会造成Notebook崩溃。

opencv的cv2.imshow在jupyter这样的client/server环境下存在问题。 而matplotlib不存在这个问题。

参考如下示例进行图片显示。注意opencv加载的是BGR格式， 而matplotlib显示的是RGB格式。

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from matplotlib import pyplot as plt
import cv2
img = cv2.imread('图片路径')
plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.title('my picture')
plt.show()

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0-OpenCV简介

字数统计: 2.4k字   |   阅读时长: 8分

Author: haoransun
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1 图像的起源

1.1 图像是什么

图像是人类视觉的基础，是自然景物的客观反映，是人类认识世界和人类本身的重要源泉。“图”是物体反射或透射光的分布，“像“是人的视觉系统所接受的图在人脑中所形版的印象或认识，照片、绘画、剪贴画、地图、书法作品、手写汉学、传真、卫星云图、影视画面、X光片、脑电图、心电图等都是图像。—姚敏. 数字图像处理：机械工业出版社，2014年。

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后 R-CNN时代， Faster R-CNN、SSD、YOLO 各类变体统治下的目标检测综述：Faster R-CNN系列胜了吗？

字数统计: 5k字   |   阅读时长: 18分

https://zhuanlan.zhihu.com/p/38709522
https://zhuanlan.zhihu.com/p/52499758

前言

深度学习助力目标检测达到了一个前所未有的高峰。自 2014 年以来，目标检测框架分为two-stage 和 one-stage 两大类，前者以经典方法 Faster R-CNN 为代表，后者以 YOLO 和 SSD 为主要框架。近年来，两类最深刻的idea：更好的基础网络 & 融合不同卷积层的特征叠加在经典方法上，产生了大量变体，本文以三类主要框架为基础，速览后Faster R-CNN 时代下的目标检测方法。

目录：

1. 简单回顾
2. 最深刻的两个idea
3. 大显神通的各类变体
4. PASCAL VOC & COCO 数据集排名 ： Faster R-CNN 系列胜了吗？

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SKLearn学习总结

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Author: haoransun
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Sklearn地址：https://scikit-learn.org/stable/

0-引言

Sklearn (全称 Scikit-Learn) 是基于 Python 语言的机器学习工具。它建立在 NumPy, SciPy, Pandas 和 Matplotlib 之上，里面的 API 的设计非常好，所有对象的接口简单，很适合新手上路。

在 Sklearn 里面有六大任务模块：分别是分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理，如下图从其官网的截屏。

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    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

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一个脱离了高级趣味的人!